不是一份静态作品集，而是一排持续生长的产品货架。横向浏览、搜索与筛选，看看哪些想法已经变成工具，哪些还在探索下一种可能。
不只分享成品，也把实践中沉淀的方法开放出来。公开 Skill 会提供清晰的用途、使用说明和源码入口，方便你把它带进自己的 AI 工作流，再根据项目需要调整。
让 AI 设计页面时先理解产品目标与信息层级，再决定布局、视觉体系、字体与移动端行为。减少“看起来都像同一个模板”的问题，把设计偏好转成可执行的规则和验收标准。
代码与示例：MIT License · 文档：CC BY 4.0。字体文件不随 Skill 打包，使用第三方字体时仍需遵守各自授权条款。
让 AI 不只听懂一句话，而是理解完整目标、区分原始资料与执行命令、拆解多任务，并逐项完成成果制作、测试与验收。尤其适合应用开发、图文内容、文件生成和多成果交付。
适用于支持读取 Agent Skills / 项目指令的 AI 开发环境；具体加载方式取决于平台能力。
过去，创造常常被技术、工具和成本挡在门外。现在，AI 让普通人也能从一个念头出发，尝试做出自己的应用。DAVYLAB 不追求制造更多看起来很厉害的概念，而是把问题讲清楚、把第一版做出来，让真实反馈推动下一步。我们不急着颠覆什么，只想和有趣的人一起，把新的可能一点点变成现实。
先看见可能，再从一个真实、具体的小问题开始，让灵感不再只停留在脑海里。
不一上来就做庞大系统。先做可体验的原型，再用真实反馈验证方向。
产品不是一次性结果，而是持续使用、持续修正、持续生长的过程。
AI 提升效率，但不跳过思考。好的产品从真实需求开始，通过小步开发和清晰验证逐渐成形。
说清楚问题、使用者与最需要解决的那一步。
先明确核心流程，用可交互的方式验证方向。
小步实现、真实验证，边做边修正。
清晰交付边界，按真实反馈规划下一步。
有一个想法，却不确定怎么开始？先用一次低门槛体验，把需求和第一个核心页面或交互原型做清楚。
体验价包含一次需求梳理与一个核心页面/交互原型体验；完整功能、第三方接口、云服务及正式部署需评估后单独报价。
DAVYLAB 是我的个人 AI 产品实践与应用开发品牌。产品矩阵横跨创意整理、旅行规划、学习游戏、内容创作、生活服务和效率工具；每一次尝试都在积累一套从需求到产品的实践方法。
不需要准备完整的产品方案。告诉我你想解决什么问题，我们从最小的一步开始。